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C’est ainsi qu’une intelligence artificielle apprend Ă  marcher et Ă  courir

C'est ainsi qu'une intelligence artificielle apprend Ă  marcher et Ă  courir

C'est ainsi qu'une intelligence artificielle apprend Ă  marcher et Ă  courir

C’est ainsi que cette Intelligence Artificielle (IA) apprend Ă  marcher.

Cette Intelligence Artificielle apprend Ă  marcher, Ă  courir et surtout Ă  se relever, car elle tombe beaucoup. Il le fait enl’apprentissage en profondeur et, mĂŞme si cela vous coĂ»te, il finit par apprendre Ă  marcher presque parfaitement, Ă  esquiver des objets ou Ă  frapper un ballon.

Comme Bambi apprenant Ă  marcher, repart de zĂ©ro jusqu’Ă  ce qu’il puisse marcher parfaitement. DeepLoco, le nom du projet, a Ă©tĂ© une enquĂŞte conjointe entre l’UniversitĂ© de la Colombie-Britannique et l’UniversitĂ© nationale de Singapour. Les rĂ©sultats ont Ă©tĂ© prĂ©sentĂ©s au SIGGRAPH 2017, un congrès sur les graphiques informatiques et les techniques interactives.

Apprendre Ă  marcher, marcher

Le modèle crĂ©Ă© est un corps bpedo très simple composĂ© uniquement de jambes humaines. Le processus d’apprentissage est très simple: il faut essayer d’aller du point A au point B. Ă€ travers, vous trouverez des falaises Ă©troites et des bombardements d’objets.

tapis de marche-intelligence artificielle

Dans l’image ci-dessus, nous pouvons voir l’un des tests: marcher sur un tapis roulant en gardant une trace. Au dĂ©but, il ne rĂ©ussit pas; et en fait il est presque tombĂ©.

leLogiciel Celui qui le contrĂ´le est composĂ© de deux parties: la première, la plus basse, celle est chargĂ© d’enseigner les mouvements les plus Ă©lĂ©mentaires Ă  l’IA (c’est-Ă -dire qui vous dit comment marcher, en avançant d’un pied); La deuxième partie, un contrĂ´leur de niveau supĂ©rieur, est en charge de relier l’environnement et les connaissances acquises avec le bpedo.

cependant, Ce n’est pas la première fois qu’unLogiciel s’occupe d’apprendre Ă  marcher. Nous avons dĂ©jĂ  vu des personnages animĂ©s marcher pendant des heures jusqu’Ă  ce qu’ils apprennent Ă  marcher correctement. Et pas seulement des personnes, mais aussi des animaux, et de diffĂ©rentes hauteurs et poids.

Au revoir Ă  la capture de mouvement?

motion capture film numérisation mouvements personnages

Cet algorithme pourrait ĂŞtre utilisĂ© dans les jeux vidĂ©o ou les films, clairement, pour Ă©viter d’avoir Ă  numĂ©riser tous les mouvements d’un personnage. Donc, tout pourrait ĂŞtre pour Logiciel. Si vous apprenez Ă  travailler seul, vous Ă©vitez un processus de numĂ©risation manuel très volumineux appelĂ© Capture de mouvement.

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