Blog

C’est ainsi qu’une intelligence artificielle apprend à marcher et à courir

C'est ainsi qu'une intelligence artificielle apprend à marcher et à courir

C'est ainsi qu'une intelligence artificielle apprend à marcher et à courir

C’est ainsi que cette Intelligence Artificielle (IA) apprend à marcher.

Cette Intelligence Artificielle apprend à marcher, à courir et surtout à se relever, car elle tombe beaucoup. Il le fait enl’apprentissage en profondeur et, même si cela vous coûte, il finit par apprendre à marcher presque parfaitement, à esquiver des objets ou à frapper un ballon.

Comme Bambi apprenant à marcher, repart de zéro jusqu’à ce qu’il puisse marcher parfaitement. DeepLoco, le nom du projet, a été une enquête conjointe entre l’Université de la Colombie-Britannique et l’Université nationale de Singapour. Les résultats ont été présentés au SIGGRAPH 2017, un congrès sur les graphiques informatiques et les techniques interactives.

Apprendre à marcher, marcher

Le modèle créé est un corps bpedo très simple composé uniquement de jambes humaines. Le processus d’apprentissage est très simple: il faut essayer d’aller du point A au point B. À travers, vous trouverez des falaises étroites et des bombardements d’objets.

tapis de marche-intelligence artificielle

Dans l’image ci-dessus, nous pouvons voir l’un des tests: marcher sur un tapis roulant en gardant une trace. Au début, il ne réussit pas; et en fait il est presque tombé.

leLogiciel Celui qui le contrôle est composé de deux parties: la première, la plus basse, celle est chargé d’enseigner les mouvements les plus élémentaires à l’IA (c’est-à-dire qui vous dit comment marcher, en avançant d’un pied); La deuxième partie, un contrôleur de niveau supérieur, est en charge de relier l’environnement et les connaissances acquises avec le bpedo.

cependant, Ce n’est pas la première fois qu’unLogiciel s’occupe d’apprendre à marcher. Nous avons déjà vu des personnages animés marcher pendant des heures jusqu’à ce qu’ils apprennent à marcher correctement. Et pas seulement des personnes, mais aussi des animaux, et de différentes hauteurs et poids.

Au revoir à la capture de mouvement?

motion capture film numérisation mouvements personnages

Cet algorithme pourrait être utilisé dans les jeux vidéo ou les films, clairement, pour éviter d’avoir à numériser tous les mouvements d’un personnage. Donc, tout pourrait être pour Logiciel. Si vous apprenez à travailler seul, vous évitez un processus de numérisation manuel très volumineux appelé Capture de mouvement.

Bouton retour en haut de la page

Blocage d'annonces détecté

Vous devez supprimer le AD BLOCKER pour continuer à utiliser notre site MERCI