Cette IA classe les études qui soutiennent ou réfutent les informations sur le coronavirus

Il y a tellement de recherches et d’études liées au coronavirus qu’il est difficile de suivre chaque nouveau rapport ou mise à jour sur le sujet. Un processus principalement compliqué pour les scientifiques et les chercheurs qui ont besoin de recourir à la littérature scientifique pour faire avancer leurs recherches.

Pour faciliter cette tâche, l’Institut Allen pour l’IA a développé l’algorithme SciFact qui permet de filtrer les informations sur le coronavirus à partir d’une déclaration scientifique.

Il ne vise pas à être une ressource pour détecter les fausses nouvelles diffusées sur les réseaux sociaux à propos du coronavirus, car il ne peut pas analyser la véracité d’un rapport ou vérifier la légitimité de l’étude. Il est plutôt proposé comme un outil de recherche qui facilite l’accès au contenu scientifique basé sur cette prémisse: si le document soutient ou réfute une certaine déclaration scientifique.

Vous pouvez voir un exemple dans l’image. À la recherche de l’affirmation selon laquelle le coronavirus ne peut pas prospérer dans les climats chauds, l’IA donne 5 résultats: 2 documents de recherche soutiennent l’allégation et 3 la réfutent.

Pour mettre ce contenu à la disposition des utilisateurs, l’algorithme recherche les études pertinentes liées à la requête. Analyse les résumés de recherche publiés pour trouver des preuves qui soutiennent ou contredisent l’instruction de requête. Et sur la base de cette analyse, il présente les résultats à l’utilisateur en les étiquetant ou en les classant comme Support ou Refute.

Avec les résultats, il montre un résumé de la recherche, les personnes responsables du travail, le score de confiance et le lien pour lire la publication sur la page d’accueil. Cet outil expérimental est destiné aux chercheurs et aux scientifiques, car il permet de rechercher rapidement la littérature scientifique pouvant étayer ou réfuter de nouvelles hypothèses.