Nous avons déjà vu plusieurs projets dédiés à la prévision des tremblements de terre ou à la réduction des dommages qu’ils causent aux populations touchées.
Suivant cette ligne, un groupe d’ImpactHub Istanbul, avec les conseils d’Ondema, a utilisé le potentiel de l’IA pour offrir un outil qui pourrait aider les personnes touchées à retrouver leur famille et leurs amis. Ou trouvez des zones sûres, car les routes habituelles comme les routes peuvent être bloquées.
Identifiez les itinéraires sûrs à l’aide de l’IA
L’objectif de cette IA est de montrer quels sont les itinéraires sûrs pour atteindre certains points après qu’un endroit a été dévasté par un tremblement de terre. Les emplacements prioritaires comprenaient les maisons, les écoles, les hôpitaux, les zones de travail, etc.
Un prototype de cette IA a été développé dans un quartier d’Istanbul. Pour cela, il a fallu créer un modèle pour analyser les rues et les bâtiments de ce quartier et ponctuer le niveau de risque qu’ils présentaient en tenant compte d’une série de schémas pour les classer comme sûrs ou non.
Dans ce projet, nous cherchons à réduire le risque de voyager après un tremblement de terre en utilisant des approches d’apprentissage automatique appropriées. Dans l’environnement urbain d’Istanbul, nous supposons que la sécurité est en corrélation avec les zones à faible densité de construction et que la sécurité est en corrélation avec des routes et des rues plus larges.
Pour cela, ils ont utilisé des données 3D et satellite et des images de Google Maps et Open Street Map pour avoir une représentation 3D d’Istanbul. Sur cette base, les créateurs ont utilisé des algorithmes pour calculer le chemin le plus sûr du point A au point B.
C’est un moyen rapide et sûr de rétablir la communication après une catastrophe naturelle. Cette dynamique peut être utile à la fois pour apporter une assistance et pour réunir les familles. Et bien sûr, un outil permettant aux résidents de reprendre leur travail et d’étudier la routine sans s’exposer à des zones instables ou dangereuses tout en reconstruisant les zones touchées.
