Les chercheurs de Newcastle ont développé une main de base qui aide à ramasser les choses automatiquement.
Le dĂ©veloppement des prothèses a beaucoup progressĂ© en très peu de temps; Il semble qu’hier nous avons ri Ă l’idĂ©e d’une prothèse parfaite comme celle que portait Luke Skywalker.
Et pourtant, aujourd’hui, nous sommes plus proches que jamais de cette rĂ©alitĂ©. La miniaturisation des puces et la vulgarisation de techniques telles que l’impression 3D ont beaucoup aidĂ©; Bien qu’ils aient encore de nombreux obstacles Ă surmonter, le plus important d’entre eux fonctionne.
Par exemple, il existe de nombreux dĂ©veloppements de prothèses de main qui se connectent Ă notre système nerveux; Mais il y a encore beaucoup de choses que nous ne comprenons pas sur nos neurones et nos nerfs, et ce n’est presque jamais parfait.
Double main qui vous aide Ă ramasser les choses automatiquement
C’est pourquoi les ingĂ©nieurs biomĂ©dicaux de l’UniversitĂ© de Newcastle ont dĂ©cidĂ© de choisir une voie diffĂ©rente; Au lieu de faire bouger notre cerveau d’une fausse main, pourquoi ne pas lui donner un peu d’aide?
L’idĂ©e est que la main elle-mĂŞme peut nous aider Ă rĂ©aliser les actions que nous voulons faire; utilisant des capteurs et processeurs intĂ©grĂ©s, la main doit ĂŞtre capable de rĂ©aliser ce que nous voulons faire, et faites-le vous-mĂŞme.
Au dĂ©part, cette main ne devrait pas diffĂ©rer beaucoup des autres prothèses; Bien que le prototype qu’ils ont dĂ©veloppĂ© soit quelque peu amusant, avec une webcam intĂ©grĂ©e dans le dos de la main. Notre main peut littĂ©ralement avoir des yeux.
Un réseau de neurones qui apprend de notre vie quotidienne
Celui en charge de dĂ©cider du mouvement de la main est un rĂ©seau neuronal, capable d’apprendre de diffĂ©rentes situations; ils s’assurent ainsi que les mouvements sont rĂ©alistes et correspondent aux diffĂ©rentes actions (prendre un verre, un papier, etc.).
Ă€ l’aide de la camĂ©ra, le rĂ©seau neuronal reconnaĂ®t l’objet qui se trouve devant lui. En quelques millisecondes, il est capable de rĂ©agir et d’exĂ©cuter le mouvement; C’est dix fois plus rapide que les autres prothèses intelligentes, selon ses crĂ©ateurs. Si vous prenez la mauvaise dĂ©cision, l’utilisateur peut annuler le dĂ©placement et rĂ©essayer; le rĂ©seau neuronal en apprend.
Pour le moment, l’objet le plus compliquĂ© que cette main a rĂ©ussi Ă ramasser est une paire de ciseaux. La prochaine Ă©tape consiste Ă crĂ©er une prothèse qui se connecte Ă©galement au système nerveux. De cette manière, le cerveau de l’utilisateur peut faire l’approximation et le rĂ©seau neuronal le travail le plus prĂ©cis.