L’intelligence artificielle est un domaine qui reste à étudier et il reste encore beaucoup à apprendre. Et c’est que même si au cours des dernières années nous avons vu de grands progrès en la matière, De grandes choses restent à découvrir.
Google a de grands projets à cet égard et cela a été démontré avec son projet AlphaGo dont nous avons déjà parlé à d’autres occasions dans Omicrono. L’avenir de notre planète sera-t-il entre les mains des machines IA?
S’appuyant sur une technique appelée apprentissage par renforcement, les nouveaux robots créés par Google ont été formés pour effectuer une tâche particulière en la répétant encore et encore.
L’intelligence artificielle est tout un monde à découvrir
Comme nous l’avons déjà mentionné, il reste encore beaucoup à découvrir et ce projet en est encore à ses débuts. Mais il est clair que cela représente un mouvement beaucoup plus large vers les machines que ils peuvent apprendre à faire les choses par eux-mêmes.
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L’espoir est que l’apprentissage par renforcement et les méthodes associées peuvent accélérer le développement de robots autonomes. Et au fur et à mesure que ce mouvement prend forme, le matériel robotique évolue également rapidement.
Ce qui nous intéresse vraiment, ce sont les robots capables d’interagir avec les êtres humainsa déclaré Ronnie Vuine, fondateur de la startup de Micropsi robotics.
Bien sûr, tout est beaucoup plus grand et plus complexe que nous ne pourrions l’imaginer. Développer ce type de technologie n’est pas bon marché et nécessite un investissement important. Pour cette raison, de nombreux chercheurs utilisent des simulations numériques pour explorer l’apprentissage par renforcement avant d’entrer dans le monde physique.
Un bon exemple peut être trouvé à OpenAI, le laboratoire d’intelligence artificielle d’Elon Musk. Grâce à une plate-forme logicielle appelée Universe, les agents IA peuvent utiliser l’apprentissage par renforcement pour contrôler les applications informatiques de toutes sortes, des jeux aux navigateurs Web.
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Tout cela pourrait aider à construire des agents qui parviennent à travailler dans le monde réel, comme l’a souligné Wired. Si nous pouvons obtenir un agent IA pour contrôler un jeu de conduite, sûr que nous pouvons les faire mener dans la vraie vie.
Quoi qu’il en soit, la vérité est que l’avenir de l’IA est prometteur et ses applications peuvent être infinies. Imaginez un agent d’IA capable de nous aider à construire nos maisons, à réparer notre véhicule ou à nous escorter dans les rues au milieu d’une nuit noire.
