Nous avons ici une nouvelle utilisation de l’Intelligence Artificielle, pour faciliter le travail des astronomes et astrophysiciens, pour mieux comprendre l’origine du cosmos, et, dans ce cas, de notre propre galaxie.
Un système d’intelligence artificielle a Ă©tĂ© créé grâce auquel des milliers de nouvelles Ă©toiles ont Ă©tĂ© dĂ©tectĂ©es, des Ă©toiles qui pourraient avoir des indices sur la formation de la Voie lactĂ©e.
Ce sont des chercheurs de l’UniversitĂ© de Leeds qui ont fait la dĂ©couverte en analysant les images collectĂ©es par le satellite Gaia, que l’Agence spatiale europĂ©enne a lancĂ© en 2013 pour crĂ©er une carte 3D de notre galaxie. Ils ont appliquĂ© l’IA pour analyser les donnĂ©es et ont ainsi trouvĂ© 2000 Ă©toiles naissantes constituĂ©es de nuages ​​de gaz et de poussière dans l’espace.
Jusqu’Ă prĂ©sent, seules 100 Ă©toiles de ce type ont Ă©tĂ© rĂ©pertoriĂ©es, elles ont donc multipliĂ© le nombre par 20 en peu de temps, ce qui aidera Ă mieux comprendre leur rĂ´le dans la formation de la galaxie.
Après avoir collectĂ© les donnĂ©es obtenues par Gaia, ils se sont concentrĂ©s sur un sous-ensemble de 4,1 millions d’Ă©toiles. Ensuite, l’outil d’Intelligence Artificielle a Ă©tĂ© appliquĂ© pour scanner les donnĂ©es et obtenir la liste des 2226 Ă©toiles pouvant ĂŞtre considĂ©rĂ©es comme des nouveau-nĂ©s. Les rĂ©sultats ont Ă©tĂ© validĂ©s après avoir Ă©tudiĂ© 145 Ă©toiles avec des observatoires terrestres en Espagne et au Chili, oĂą ils ont pu mesurer la lumière qui en provenait.
Les rĂ©sultats ont montrĂ© que l’outil pouvait prĂ©dire avec prĂ©cision quelles Ă©toiles pourraient avoir cette cote.
Créer un système pour analyser les données collectées à partir de grands télescopes est un exploit, et plus il y a de données collectées, plus le cerveau artificiel sera intelligent pour nous aider à filtrer les informations collectées pour tirer des conclusions.
Vous pouvez obtenir plus d’informations sur aanda.org.