Du dessin à la réalité: c’est la nouvelle intelligence artificielle d’Apple

Cette Apple AI est capable de convertir des dessins en images réelles.

Google a présenté il y a longtemps une intelligence artificielle (IA) capable de faire un contour fiable de tout ce que nous dessinons, même en tant que doodle. Maintenant Apple a annoncé son développement dans ce domaineEt, franchement, il laisse derrière l’AutoDraw, l’outil Google.

L’annonce de la nouvelle Apple AI a coïncidé avec la création d’un nouveau blog visant précisément le domaine deapprentissage automatique, la méthode d’apprentissage de l’intelligence artificielle. Ce blog, pour le moment, n’a qu’une entrée qui traite de l’intelligence artificielle dont nous parlons.

Très excité pour le lancement du blog Apples Machine Learning: https://t.co/SLDpnhwgT5. Vérifiez-le!

Russ Salakhutdinov (@rsalakhu) 19 juillet 2017

Une intelligence artificielle qui humanise les dessins

Ce que fait cette intelligence artificielle dans le béton transformer un dessin en quelque chose de plus proche d’une photographie, ou au moins aussi près que possible. Autrement dit, si nous dessinons un œil, par exemple, le résultat sera un véritable œil humain.

As, nous pourrions dessiner une vidéo d’un œil en mouvement (parce qu’une vidéo, après tout, c’est des centaines ou des milliers d’images), et le résultat serait un œil humain aussi en mouvement. Dans l’image suivante, nous pouvons voir plusieurs yeux dessinés et leurs résultats correspondants.

Sur la gauche, nous avons l’œil synthétique, c’est-à-dire celui dessiné. A droite, le raffiné, c’est-à-dire le résultat de l’humanisation du dessin introduit.

L’existence de cette IA a une fonction claire: réduire les coûts d’apprentissage de l’intelligence artificielle. L’un des plus gros coûts de ce processus est le marquage d’image (afin que l’IA puisse apprendre ce qu’est chaque chose), qui est précisément évité avec cette méthode.

discriminateur oculaire humanisé apple

cependant, cette même intelligence artificielle pourrait être utilisée précisément pour humaniser n’importe quel dessin. En d’autres termes, il peut être utilisé pour d’autres applications. Par exemple pour l’animation de séries, pour les rendre plus réalistes.

cependant, Apple n’a montré aucun intérêt pour d’autres fins. Enfin, il pourrait être utilisé exclusivement pour générer des images étiquetées pour que l’IA puisse les apprendre.