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HyperCam, une caméra hyperspectrale qui pourrait être mise sur mobile à petit prix

Algunos de los ejemplos mostrados en phys.org

Les camĂ©ras hyperspectrales sont capables de capturer des dĂ©tails invisibles Ă  l’Ĺ“il humain, des dĂ©tails qui pourraient ĂŞtre utilisĂ©s Ă  la fois pour la recherche mĂ©dicale et astronomique et pour les solutions de sĂ©curitĂ© informatique, parmi de nombreuses autres possibilitĂ©s, mais vous devez toujours payer un prix Ă©levĂ© pour eux (des dizaines de milliers d’euros).

Maintenant, grâce au travail effectuĂ© par une Ă©quipe de l’UniversitĂ© de Washington en collaboration avec Microsoft Research, il y a de l’espoir pour ceux d’entre nous qui n’ont pas beaucoup d’argent: ils ont crĂ©Ă© une technologie capable de capturer des images hyperspectrales avec un faible -cost camĂ©ra: l’Hypercam, capable de capturer le spectre visible et invisible (proche infrarouge) pour voir les surfaces ci-dessous et capturer des dĂ©tails invisibles.

Quelques exemples montrés sur phys.org

Dans un document prĂ©sentĂ© Ă  la confĂ©rence UbiComp 2015, l’Ă©quipe discute d’une solution matĂ©rielle qui coĂ»te environ 800 dollars, mais qui pourrait aller jusqu’Ă  50 dollars pour s’adapter Ă  un tĂ©lĂ©phone mobile. Ils ont Ă©galement dĂ©veloppĂ© un logiciel intelligent qui trouve facilement les diffĂ©rences cachĂ©es entre ce qui a Ă©tĂ© capturĂ© avec les camĂ©ras normales et hyperspectrales.

Sur phys.org, nous pouvons voir quelques exemples rĂ©alisĂ©s avec de la peau humaine, oĂą le système a pu diffĂ©rencier les images des mains de 25 personnes diffĂ©rentes avec une prĂ©cision de 99%. Ils montrent Ă©galement des rĂ©sultats lors de la prĂ©diction de la maturitĂ© relative de divers fruits, Ă©tant corrects dans 94% des cas (Shwetak Patel, professeur de sciences et de gĂ©nie informatique Ă  l’UniversitĂ© de Washington, a dĂ©clarĂ© qu’avec ces types de camĂ©ras, il serait possible d’aller Ă  un coupe de fruits et rentrez chez vous avec la garantie d’avoir bien choisi).

HyperCam utilise 17 longueurs d’onde diffĂ©rentes sur tout le spectre Ă©lectromagnĂ©tique pour Ă©clairer une scène et rĂ©vĂ©ler des diffĂ©rences invisibles Ă  l’Ĺ“il nu, mais cela ne fonctionne pas très bien en lumière vive, vous devez donc encore beaucoup mĂ»rir Ă  cet Ă©gard.

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