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La camĂ©ra ‘4D’ pour les voitures, les robots et la rĂ©alitĂ© virtuelle

La caméra '4D' pour les voitures, les robots et la réalité virtuelle

La caméra '4D' pour les voitures, les robots et la réalité virtuelle

Un nouveau concept est introduit sur le marché des caméras: la 4D.

Cette camĂ©ra, dĂ©veloppĂ©e par l’UniversitĂ© de Stanford, en Californie (USA), pourrait ĂȘtre utilisĂ©e pour des voitures autonomes, des robots et pour enregistrer des multimĂ©dias prĂ©parĂ©s pour la rĂ©alitĂ© virtuelle. Sa particularitĂ© est que capture plus de choses qu’une camĂ©ra normale.

Cet appareil photo capte plus que la lumiĂšre

Les camĂ©ras standard enregistrent la lumiĂšre qui atteint le capteur de ces derniers. Par consĂ©quent, ce qu’il capture est la lumiĂšre. La camĂ©ra 4D de l’UniversitĂ©, en revanche, capture plus que cela. Et est-ce que enregistre Ă©galement les profondeurs et la cartographie avec des sources lumineuses.

L’exemple de ce que nous disons peut ĂȘtre vu dans la vidĂ©o ci-dessus, oĂč ce que cette camĂ©ra capture vraiment est montrĂ©. L’application la plus Ă©vidente, bien sĂ»r, est celle des vĂ©hicules autonomes, mĂȘme si elle pourrait Ă©galement ĂȘtre utilisĂ©e dans des drones et des robots de toutes sortes.

Une autre particularitĂ© est qu’il capte 140 degrĂ©s

Et c’est que vous pourriez savoir non seulement ce qui est prĂ©sentĂ©, mais vous pouvez aussi connaĂźtre le volume de ce qui est devant et ce qui vous entoure.

drones camĂ©ra 4d de l’universitĂ© de stanford robots voitures autonomes

C’est comme si l’on comparait le fait de regarder Ă  travers un judas (image 2D) avec une fenĂȘtre. Dans ce dernier, on peut sortir la tĂȘte et apprĂ©cier non seulement la forme et les caractĂ©ristiques des objets, mais aussi la transparence, la luminositĂ© et les sources de lumiĂšre.

L’appareil, comme nous le voyons dans l’image ci-dessus, c’est considĂ©rablement grand. Cependant, ils sont en phase de dĂ©veloppement d’une version moins encombrante. Vous pouvez donc avoir la possibilitĂ© de le tester sur un robot, car cela n’a pas encore Ă©tĂ© possible.

Le rĂ©sultat final de cette camĂ©ra pourrait ĂȘtre une Ă©tape importante. Elle pourrait permettre un plus grand nombre de possibilitĂ©s est un avenir, tant dans le domaine de l’intelligence artificielle, que dans d’autres types de domaines.

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