Au cours de la GTC 2020, un événement au cours duquel NVIDIA présente ses derniers développements, la société a annoncé que son équipe de développement phare en IA sera utilisée pour collaborer à la recherche autour du COVID-19.
Il s’agit du DGX A100, un supercalculateur d’intelligence artificielle de troisième gĂ©nĂ©ration, qui dispose de 5 pĂ©taflops de puissance grâce Ă l’utilisation de huit GPU NVIDIA A100, garantissant dans un seul appareil les capacitĂ©s d’un data center complet.
Selon ce qui a Ă©tĂ© rĂ©cemment rapportĂ© sur le portail d’actualitĂ©s de l’entreprise, après le lancement de cette plateforme, plusieurs commandes ont Ă©tĂ© expĂ©diĂ©es dans diffĂ©rentes parties du monde, dont une demande qui est passĂ©e entre les mains du Laboratoire national d’Argonne aux États-Unis, oĂą elles seront utilisĂ©s ces puissants ordinateurs pour collaborer Ă l’enquĂŞte que le gouvernement de ce pays mène Ă travers l’analyse des traitements potentiels pour le coronavirus.
Les tâches que ces ordinateurs vont effectuer seront autour de l’application de simulations et de modèles d’intelligence artificielle, dans le but de dĂ©couvrir comment il est possible d’interfĂ©rer avec la protĂ©ine du virus qui se lie Ă la protĂ©ine cellulaire, une qualitĂ© qui la rend hautement contagieux, et de comprendre comment les molĂ©cules rĂ©agissent Ă certains mĂ©dicaments.
Outre la capacitĂ© de ces nouvelles copies de NVIDIA, il met Ă©galement en Ă©vidence leur fort potentiel d’Ă©volutivitĂ©, puisque certaines tâches pourraient ĂŞtre accĂ©lĂ©rĂ©es si elles sont exĂ©cutĂ©es en parallèle. La prĂ©sentation du DGX A100 souligne qu’il peut consolider la puissance et les capacitĂ©s d’un centre de donnĂ©es complet, car il peut ĂŞtre divisĂ© en jusqu’Ă 56 instances par système, optimisant les ressources lors de l’analyse des donnĂ©es ou de l’exĂ©cution de certaines tâches.
Evoquant la puissance de calcul de ces supercalculateurs, considĂ©rĂ©s Ă ce jour comme l’un des plus robustes prĂ©sents dans la lutte contre le COVID-19 aujourd’hui, Rick Stevens, directeur du laboratoire d’Argonne, a prĂ©cisĂ© qu’ils aideront les chercheurs Ă explorer les traitements et les vaccins. , analysant la façon dont le virus se propage, permettant aux scientifiques d’effectuer un travail accĂ©lĂ©rĂ© par l’IA en quelques mois ou jours.
En termes d’optimisation du temps, l’apport de ces nouveaux supercalculateurs est vraiment remarquable. Les tâches typiques de ce domaine, telles que l’analyse des mĂ©dicaments, pourraient prendre jusqu’Ă un an si ce lecteur d’ordinateur n’Ă©tait pas disponible, grâce auquel le temps d’exĂ©cution de ce mĂŞme processus peut ĂŞtre rĂ©duit Ă moins de 24 heures.
L’IA est de plus en plus prĂ©sente dans le domaine industriel, la robotique, la logistique et Ă©videmment, grâce Ă des exemples comme celui-ci, dans la science et la mĂ©decine.
Si vous souhaitez en savoir plus sur la copie mentionnée dans cette note, vous pouvez consulter son dossier complet sur le site Web de NVIDIA.