Le système d’apprentissage automatique d’Apple pense que l’ancien Mac Pro est un appareil de chauffage

Le système d’apprentissage automatique d’Apple a encore du travail à faire; mais les débuts semblent prometteurs.

Parmi toutes les actualités présentées par Apple à la WWDC cette année, l’apprentissage automatique est peut-être celui dont il faut parler beaucoup plus. Chez Omicrono, nous avons beaucoup parlé du potentiel de l’IA et des réseaux de neurones au quotidien; C’était donc une agréable surprise de voir Apple entrer sur le marché.

Apple se lance dans l’apprentissage automatique pour améliorer vos applications iOS

Peut-être est-ce compréhensible, étant donné que le temps de la conférence était limité et qu’il y avait d’autres choses comme la réalité augmentée; Mais si Apple le fait correctement, l’apprentissage automatique peut avoir un impact plus important sur nos applications. Cela a été démontré lors des conférences des développeurs à la WWDC, ainsi que lors des premiers tests avec le système.

Apple permettra aux développeurs d’accéder à leur système d’apprentissage automatique avec Core ML; un nouveau cadre qui autoriser les applications à utiliser l’apprentissage automatique dans l’appareil lui-même. De cette manière, notre iPhone ou iPad peut enregistrer les succès et les erreurs, améliorant peu à peu leurs réponses.

Cependant, les premières impressions de Core ML ont été mitigées; Surtout, certaines des erreurs ressortent, mais il semble aussi que ces algorithmes prennent beaucoup de matériel. Les personnes qui ont pu l’utiliser s’assurent que leur appareil est assez chaud; et cela signifie sûrement une consommation de batterie élevée.

Le système d’apprentissage automatique d’Apple ne sait pas ce qu’est un Mac Pro

Même si nous acceptons cela, il semble qu’il reste encore quelques détails à peaufiner. Le cas le plus drôle et le plus ironique de tout ce que nous voyons dans ce tweet, dans lequel Paul Haddad de Tweetbot a essayé Core ML avec un Mac Pro de la première génération.

Putain de merde. CoreML est vraiment intelligent. pic.twitter.com/3n7rTtK176

Paul Haddad (@tapbot_paul) 8 juin 2017

Selon le système, ce qui était devant moi n’était rien d’autre qu’un radiateur. Wow, je pensais avoir entendu le cœur des designers Apple se briser en mille morceaux. Ok, il faut dire que le design (hérité du Power Mac G5) de la tour en aluminium trompe un peu avec tous ces trous; a probablement aidé à la réfrigération, et même aujourd’hui C’est un design qui a résisté au passage du temps.

Mais c’est encore drôle que ce soit l’opinion du système Apple; Les ingénieurs d’Apple n’ont apparemment pas testé leur système sur leurs propres ordinateurs.

J’ai créé une application de démonstration avec Core ML et l’API Unsplash qui prédit ce qu’il y a sur la photo.Je peux dire que Core ML est génial # WWDC17 #swift # iOS11 pic.twitter.com/58XNjKeEGo

ahmet (@theswiftist) 7 juin 2017

Blagues à part, sinon Core ML semble avoir du potentiel. Il est capable de reconnaître plusieurs objets en même temps sans problème; Si vous lui montrez une photo d’une pièce, il est capable non seulement de détecter les tables, les chaises et les fenêtres, mais aussi de conclure qu’il s’agit d’un restaurant, par exemple.

De toute évidence, Core ML a un grand potentiel et pourrait être la clé de l’avenir d’iOS.