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L’IA qui empĂȘchera vos vidĂ©os de s’arrĂȘter au milieu du streaming par mise en mĂ©moire tampon

L'IA qui empĂȘchera vos vidĂ©os de s'arrĂȘter au milieu du streaming par mise en mĂ©moire tampon

L'IA qui empĂȘchera vos vidĂ©os de s'arrĂȘter au milieu du streaming par mise en mĂ©moire tampon

Le MIT a développé une IA pour réduiremise en mémoire tampon.

Regarder une vidĂ©o ou une sĂ©rie YouTube sur Netflix qui est en pause ou dont la qualitĂ© est rĂ©duite est l’une des choses les plus inconfortables lorsque nous voulons simplement nous allonger et nous reposer. Malheureusement, il est Ă©galement trĂšs courant qu’il se rĂ©pĂšte constamment (bien que de moins en moins).

Il suffit d’avoir une mauvaise couverture ou que le rĂ©seau ralentisse momentanĂ©ment pour en souffrir. DĂ©sormais, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology prĂ©cĂ©dĂ©s de Mohammad Alizadeh ont dĂ©veloppĂ© une Intelligence Artificielle (IA) capable d’Ă©viter pixellisation et le mise en mĂ©moire tampon lorsque nous regardons des vidĂ©os sur diffusion.

YouTube, Netflix et le reste des services de diffusion Ils n’envoient pas de film ou de vidĂ©o complĂšte Ă  votre ordinateur, mais ils envoient des fragments qui sont envoyĂ©s sĂ©quentiellement.

Un algorithme appelĂ© ABR (DĂ©bit binaire adaptatif) pour dĂ©terminer la qualitĂ© optimale qui peut ĂȘtre envoyĂ©e sur le rĂ©seau. As, la vitesse Ă  laquelle un rĂ©seau peut transmettre des donnĂ©es est constamment analysĂ©eIl s’agit Ă©galement de rĂ©duire la qualitĂ© des clips vidĂ©o pour rĂ©duire le dĂ©bit binaire et ainsi assurer la lecture.

Ce que fait cette intelligence artificielle (appelĂ©e Pensive), en particulier, est essayez de prĂ©dire comment les conditions du rĂ©seau changeront en fonction du temps, afin de basculer entre les diffĂ©rentes mĂ©thodes ABR, de sorte qu’une efficacitĂ© plus Ă©levĂ©e puisse ĂȘtre obtenue.

Ce rĂ©seau de neurones, comme le reste, utiliser un systĂšme de rĂ©compensepour savoir quand une prĂ©diction correcte a Ă©tĂ© faite, afin que l’IA puisse s’adapter au fil du temps.

Pendant un mois de tests, l’Ă©quipe de dĂ©veloppeurs a rĂ©ussi Ă  lire des vidĂ©os avec la mĂȘme qualitĂ© que les autres systĂšmes, mais avec jusqu’Ă  30% de stockage en moins tampon. Cette derniĂšre est particuliĂšrement intĂ©ressante quand on ne parle pas de simples vidĂ©os (oĂč il n’y a pratiquement pas de coupures), mais quand on parle de rĂ©alitĂ© virtuelle, oĂč le dĂ©bit est beaucoup plus Ă©levĂ©.

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