Il y a quelques jours, une vidĂ©o YouTube est devenue virale dans laquelle, avec des rĂ©seaux de neurones et des algorithmes gĂ©nĂ©tiques, il a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© que le personnage de Mario Bros a dĂ©passĂ© l’un des niveaux de Super Mario World, le jeu vidĂ©o pour SNES.
Eh bien, encore une fois, l’Intelligence Artificielle liĂ©e Ă Super Mario est prĂ©sente, cette fois, avec un gĂ©nĂ©rateur de scĂ©nario qui utilise l’apprentissage automatique obtenu Ă partir de la visualisation de vidĂ©os YouTube et de services similaires. Il convient de noter que ce n’est pas le seul jeu vidĂ©o impliquĂ© puisque l’IA peut ĂŞtre adaptĂ©e Ă d’autres jeux vidĂ©o, en fait, Mario n’Ă©tait qu’un de ses exemples.
Des chercheurs du Georgia Institute of Technology sont responsables de ce travail dont le système d’Intelligence Artificielle analyse un jeu vidĂ©o dĂ©jĂ existant Ă l’aide des vidĂ©os habituelles créées par des joueurs communs (gameplays) partagĂ©s sur des services tels que YouTube et Twitch, apprenez les règles et les dĂ©tails du jeu vidĂ©o (ennemis, obstacles, dĂ©cor, bonus, etc.), et utilisez tout ce qui prĂ©cède pour la crĂ©ation automatique de nouveaux scĂ©narios.
ConsidĂ©rez les sections des scĂ©narios sur lesquelles les joueurs se concentrent – des parties spĂ©cifiques Ă chaque niveau -, travaillez avec des scĂ©narios 2D, gĂ©nĂ©rez des niveaux possibles Ă surmonter, gĂ©rez le hasard dans la crĂ©ation et comparez les nouveaux niveaux avec ceux d’origine, en plus de guider le adaptation Ă d’autres jeux vidĂ©o, ce sont des sujets supplĂ©mentaires que le groupe de recherche prend en compte, qui cette semaine prĂ©sente leur dĂ©veloppement lors de l’Ă©vĂ©nement Fondations de la confĂ©rence sur les jeux numĂ©riques 2015.
Plus d’informations: Article sur le portail Georgia Tech | Va: câblĂ©