L’apprentissage automatique passe un moment vraiment agrĂ©able au moment oĂą nous pouvons profiter du plus d’informations sur Internet.
Ses applications sont nombreuses et peuvent arriver à effectuer des tâches telles que des transactions de titres à volume élevé ou nous aider à savoir qui sont nos meilleurs amis sur Facebook. Grâce à ce type de processus, nous avons la possibilité de réaliser Rapidement, des tâches qui autrement prendraient beaucoup plus de temps.
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Ă€ l’heure actuelle, une sociĂ©tĂ© basĂ©e en Estonie appelĂ©e Teleport utilise cette idĂ©e Ă partir de son propre site Web, avec des images Google Street View, Ă voir dans les villes. Cette idĂ©e pourrait ĂŞtre utilisĂ©e pour voir si la ville est apprĂ©ciĂ©e par les utilisateurs, en tenant compte de leurs goĂ»ts et de leur style de vie.
Recherchez la destination idéale
Dans un article publiĂ© sur Medium, le co-fondateur de Teleport Silver Keskkula a donnĂ© un exemple du fonctionnement de son outil. Première, Tracez 10000 points alĂ©atoires dans une ville et prenez des photos qui ont Ă©tĂ© prises par l’Ă©quipe Google Street View.
Une fois cela fait, les images sont parcourues algorithmes de vision par ordinateur qui sont capables d’identifier des objets, des personnes, des bâtiments, en les dĂ©crivant avec des phrases courtes. En ce sens, il faut dire que les mots sont beaucoup plus faciles Ă trouver que les images.
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La dernière étape serait de calculer ce les phrases ou les mots sont plus courantscomme une route rurale ou un homme à bicyclette sur le bord de la route.
Laissez Teleport utiliser l’intelligence artificielle pour trouver votre ville idĂ©ale
L’exemple de Keskkula se concentre sur les motos et pose le cas d’un utilisateur qui en possède une et s’intĂ©resse Ă une ville oĂą ils sont bien reçus. Si l’Intelligence Artificielle trouve un bon nombre de motos aux alentours, cela signifie pouvoir trouver la ville qui a une culture plus proche du loisir de l’utilisateur.
La tĂ©lĂ©portation nous permet actuellement de choisir si nous voulons vivre Ă proximitĂ© de parcs, de rues sĂ»res, d’espaces verts et d’autres types de marqueurs visibles. Un outil vraiment utile pour ceux qui recherchent un nouvel endroit pour vivre ou une destination de vacances idĂ©ale.
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Nous devons nous rappeler que l’idĂ©e d’extraire des informations de Google Street View a Ă©tĂ© inspirĂ©e par le projet StreetScore du MIT Media Lab, comme l’a dit Keskkula. Comme l’a soulignĂ© Quartz, dans ce projet, l’apprentissage automatique a Ă©tĂ© utilisĂ© pour classer la sĂ©curitĂ© de 3 000 rues dans les villes de New York et Boston.