Blog

Neurafy, création d’assistants virtuels personnalisés

Lorsque nous parlons d’assistants virtuels, il est inévitable de penser à Alexa, Siri et Google Assistant, trois monstres du secteur qui nous aident à effectuer des tâches de base et à obtenir rapidement des informations, mais cet univers est beaucoup plus large et Neurafy nous a aidés à connais le.

Nous parlons d’une entreprise espagnole dédiée à la création d’assistants virtuels personnalisés, assistants qui aident diverses entreprises à mener des actions de toutes sortes dans les secteurs les plus divers.

J’ai parlé avec eux à leur siège, à Sant Cugat, où j’ai pu voir quelques démonstrations qui avaient déjà été montrées lors de conférences sur l’intelligence artificielle. D’une machine à café qui fonctionne par commandes vocales à un modèle qui montre ce que pourrait être une maison intelligente entièrement connectée.

Neurafy aide les entreprises à passer au numérique et la création d’assistants vocaux n’est qu’une des étapes que l’industrie peut prendre pour rationaliser le travail et le rendre plus sûr. Dans un processus de fabrication de composants en série, il pourrait être possible de donner des commandes vocales à un bras robotique pendant que l’opérateur effectue une autre tâche, par exemple, bien que les exemples qui peuvent être donnés soient pratiquement illimités.

Neurafy permet aux utilisateurs de gérer et de contrôler les appareils de manière simple et intelligente, grâce à un majordome intégré dans chaque maison, les utilisateurs pourront communiquer naturellement avec leur domicile, effectuer des procédures et même des diagnostics, et tout cela immédiatement.

Neurafy utilise le PNL (Natural Language Processing) afin que les participants comprennent ce que nous disons et répondent naturellement, donnant du bon sens aux machines. D’autre part, utilisez Apprentissage automatique créer un message individualisé et intelligent, qui apprend par lui-même, mais extrait et analyse toujours les données de l’entreprise cliente pour pouvoir se concentrer sur les tâches spécifiques à réaliser. En analysant ces données (la base de données) et en appliquant le Machine Learning, l’assistant virtuel est capable d’apprendre par lui-même et de grandir avec l’entreprise.

En utilisant Tensorflow comme cerveau de son système d’intelligence artificielle, Neurafy a montré comment ils conduisent une formation en intelligence responsable pour chaque client, et c’est ce qui attire vraiment votre attention. Passer d’un chatbot qui répond sur la base de ce qui est écrit, avec une intelligence séquentielle, à un cerveau capable de réagir à des événements imprévus, n’est pas une chose simple, et je pourrais le vérifier personnellement.

J’ai pu donner différentes commandes sur l’ordinateur où les tests de formation étaient effectués pour l’un de ses clients, dans de nombreux cas contradictoires, pour vérifier la réponse donnée. La vitesse de réaction est tout à fait satisfaisante, ce type de solutions pourrait donc également être appliqué dans des situations où le temps de réponse est essentiel au fonctionnement de l’entreprise (support client, machinerie industrielle, etc.).

Nous pouvons appliquer le langage naturel pour mener des actions de toutes sortes, de l’achat en ligne au contrôle des appareils dans notre maison, en ayant des solutions personnalisées qui peuvent être adaptées à chaque secteur, il est essentiel que le concept d’Intelligence Artificielle atteigne vraiment tout le monde, pas seulement les plus geeks de la société.

Publicaciones relacionadas

Botón volver arriba

Ad blocker detected

You must remove the AD BLOCKER to continue using our website THANK YOU