Watson, le supercalculateur intelligent d’IBM, enseigne les compétences sociales aux robots

Les gestes, les mouvements oculaires et les intonations vocales font partie du recueil de compétences sociales que Watson, le supercalculateur IBM équipé d’intelligence artificielle et d’une base de données mondiale exorbitante, transmet à certains robots. L’idée est de leur fournir les outils pour qu’ils comprennent beaucoup mieux le langage humain et puissent ensuite l’imiter.

Ils mentionnent dans Examen de la technologie MIT que la conférence a été utilisée RoboBusiness, qui s’est tenue en Californie, pour montrer comment fonctionne une telle transmission d’intelligence artificielle. C’est le même Robert High, directeur technique du projet Watson, qui a présenté un petit robot (un Aldebaran NAO) exécutant certaines intonations de la voix humaine et utilisant des gestes même sarcastique, par exemple, vérifiant son poignet comme s’il avait une montre – tandis que High expliqua et le robot voulait qu’il se dépêche.

Les algorithmes d’apprentissage automatique sont au centre de la nouvelle application de Watson, qui parvient à enseigner aux robots en analysant divers contenus vidéo où les gestes et les intonations humains sont présentés dans divers scénarios. Bien sûr, bien que Watson comprenne, apprenne, traite et réagisse à partir du langage naturel, il est important que d’autres organismes informatisés puissent avoir plus de possibilités de se faire comprendre plus facilement à l’aide de mouvements corporels, quelque chose comme ce que nous, les humains, faisons pour clarifier les détails. dans une explication.

Evidemment le sujet est très vert car même la présence d’un public bruyant complique la compréhension en direct du robot. En fait, les démonstrations se sont enrichies d’enregistrements – mais l’idée principale est d’amener cette technologie dans des environnements physiques dans lesquels les robots doivent interagir avec l’homme et quoi de mieux que d’utiliser les caractéristiques de communication de ce dernier pour la tâche.

Plus d’informations: article dans MIT Technology Review